FastAPI 입문 인프런 강의 듣고 간단하게 정리. 워낙 리팩토링를 많이해서 글로 정리하긴 힘들꺼같아서, 제목 및 키워드만 정리.
pydantic v2로 넘어가면서 안되는 것도 좀 많았음. v1 기준으로 해야함.

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섹션 1. FastAPI 알아보기

• FastAPI 장점
  • 직관적인 디자인 : path, query, body, response, dependency
  • Type Hint : Pydantic, Data validation
  • 비동기처리
  • 자동 API 문서 생성 : OpenAPI, SwaggerUI
• FastAPI 세팅
  • uvicorn main:app --reload 개발 할때 코드 변경시 reload
  • 127.0.0.1:8000/docs 처럼 docs 들어가면 docs를 볼수있음
• GET API - 전체조회
  • @app.get("/todos") 처럼 전체 조회
• GET API - 단일조회
  • @app.get("/todos/{todos_id}") 처럼 단일 조회
• POST API - 생성
  • request에 필요한 스키마 BaseModel로 상속받아 만들기

      class CreateToDoRequest(BaseModel):
          id: int
          contents: str
          is_done: bool
    

  • @app.post("/todos")로 post 사용
• PATCH API - 수정
  • @app.patch("/todos")로 patch 사용
  • fastAPI의 Body 이용. is_done: bool = Body(..., embed=True)
  • 위처럼 Body를 이용하면 post의 body처럼 is_done을 보낼 수 있게됨.
• DELETE API - 삭제
  • @app.delete("/todos/{todo_id}")로 delete 사용
• HTTP Status Code
  • 2xx
  • 4xx
  • 5xx
• Error 처리
  • @app.get("/todos", status_code=200) 성공하면 이렇게 나오게함
  • raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") 실패하면 이렇게 404 처럼 사용

섹션 2. 데이터베이스

• sqlalchemy 소개
  • sqlalchemy : ORM, Query, Transaction, Connection Pooling 기능 사용 가능한 python 라이브러리
  • ORM : 관계형 데이터베이스를 객체지향 프로그래밍에 대응하여 사용하는 프로그래밍 기술
    • 하나의 테이블 = 하나의 클래스, 하나의 행 = 하나의 객체)
    • 데이터 베이스가 (id 1, username AB) 라면 python은 User(id=1, username='AB')
• 아래 내용은 강의 실습 따라서 하면 될듯. session 관련, 리팩토링성 내용이 많음
  • 전체/단일GET, POST, PATCH, DELETE

섹션 3. 테스트코드

• Pytest
• Pytest Mocking
• PyTest Fixture
• 아래 내용도 강의 실습 따라하면 될듯
  • 테스트 코드 - GET, POST, PATCH, DELETE

섹션 4. 리팩터링

• FastAPI Router
• Dependency Injection - 의존성 주입
• 래포지토리 패턴

섹션 5. 기능 고도화

• User 모델링 실습
• Lazy Loading / Eager loading
• JWT
• Caching
• OTP